本研究では，中心性をエージェントの合理性の基準となる効用と捉え，その効用を高めることを目的としてネットワーク形成に参画するエージェント群によるネットワークの形成モデルを提案している．提案モデルでは，各エージェントが，現在のネットワークに追加するリンクを，全てのエージェントの投票(ボルダ方式)によって選ばれる．提案モデルでは，エージェントが効用とする中心性の違いによって，次のような特徴的なネットワーク構造が表れる．

空間上に広がるネットワークは，現在の社会で構造的に生じる任意の場所間の人や物，情報などの移動を支える手段であると同時に，将来的な構造の有り様にも何かしらの影響を与える．

本研究では，空間上のネットワークである，高速道路網や鉄道網などを対象としたネットワークの分析やナビゲーション手法の開発を行なう．

Web上のデータを利用して，２部グラフの抽出を行い，その後，２部グラフ，３部グラフを利用したサービスの考察を行う．

一般的に，社会ネットワークの分析では，特定の集団，もしくは関係性からなるネットワークを対象として抽出・分析が行われている．しかしながら，Webのリンク構造，人間関係，交通網など実在する”社会ネットワーク”は，必ずしも単一の関係性からなっているわけでは無く，また，個々の関係性によって形成されるネットワークの構造的特徴が異なるのでは無いかと考える．具体的には，人間関係であれば，パブリックな関係もあればプライベートな関係によって，また会話やメールのようなコミュニケーションツールの違いによっても各々一つのネットワークとしての成長を見せ，それぞれ異なる成長をみせるているのではないだろうか．そして，それら複数のネットワークは人間関係という一つのネットワークの中で個々の成長が互いに影響をあたえあってネットワークとして形成されると考えている．つまり，社会ネットワークは一つのネットワークとして分析するのではなく多層なネットワークとして分析すべきではないかというのがこの研究の主張点となる．

本研究を行ううえで必要な技術は，以下の2点と考える．

• 単一の関係性からなるネットワークの成長モデル
• ネットワーク間の影響を考慮したメタネットワークモデル

また，この研究の応用範囲としては以下の分野が考えられる．

• 公共交通機関の交通網のダイナミックス
• 観光・防犯などを考慮したレンタサイクルシステム設計
• オンラインゲーム内でのコミュニティバランスのデザイン
• フランチャイズ展開の戦略決定のためのシミュレーション

なお，下記の資料は，2009年度のさきがけに本研究テーマで応募した書類である．とりあえず面接には呼んでいただけたが，必ずしも評価がよかったとはいえず，次年度に向けては，テーマの大幅な見直しの必要があるため，ここに公開する．

一般的な群衆シミュレーションでは，環境から集団に対する情報提示(アクセス)によって，全体の挙動をコントロール可能であるかなどが研究の対象となる．それに対して，我々は，環境から個々の個人に直接アクセス可能なデバイス(パラサイトヒューマン)を想定し．その状況下での集団の行動の様相を変化できるかを試みる．

ネットワーク図などを描くときに利用する．ただし，大規模なネットワークやリンクが密な場合の表示は，不得手である．その場合には LGL を使用するのが一般的らしい．