ネットワークの中心性とは，ネットワークにおけるノードやリンクの重要性を表わす指標である．ネットワーク分析では，いくつかの代表的な尺度が用いられている．これまでに，単一の中心性を合理性の基準とし，ネットワークの形成過程をシミュレートするモデルが提案されている．しかし，形成可能なネットワークが限定的であること，現実のネットワークの分析への利用が難しいことなどの問題があった．本論文ではモデルを拡張することで，形成可能なネットワークを広げ，現実のネットワーク分析への応用を試みる．具体的には，エージェントとしてのノードが，ネットワークの形成に参画する際，追加するリンク候補を評価するときの合理性の基準を，単一の中心性ではなく，複数の中心性を属性とする多属性効用とした．提案モデルにおいて生成可能なネットワークの特徴の分析を行ない，現実のネットワークへの適用を試みた結果，ネットワークを構成する主体の合理性をその構造的特徴から推定できることを示した．本論文は，新たなネットワーク分析の手法の可能性を示していると考えている．

利便性の高い公共交通手段としてデマンドバスは注目されているが，現状では小規模な運行にとどまっており，採算性や運行形態の自由度の問題を抱えている．本稿では，ユビキタスコンピューティング環境を応用したデマンドバスの大規模運行の可能性を探るため，シミュレーションによりデマンドバスと従来の固定バスの利便性と採算制の関係を解析した．その結果，デマンド数とバスの運行台数を一定に保つ場合，運行規模の拡大に伴いデマンドバスの利便性は，固定路線バスより早く改善し，十分な利用者がいる場合，デマンドバスの利便性をよくすることが可能である．

研究者にとって国際会議や研究会というイベントは，自身の研究活動を円滑に勧める上で重要な要素である．どの会議に投稿し，どの研究会に参加するかは，自身の知見はもちろん，研究者としてのネットワーキングに影響を与える．本論文では，それらイベントの存在を知る機会をあたえ，そしてそのイベントが個々の研究者にとってどのような存在であるのかを判断の支援を目的としたシステムである Event Tagging の設計について考察をする．

Recent studies have shown that various models could explain the emergence of complex networks, such as scale-free and small-world networks. This paper proposes another novel model to generate complex networks using a multi-agent approach. Each node is considered as an agent, and based on voting by all agents, an edge is added newly. We use four different kinds of centrality measures as utilities of each agent. Depending on a utility to use, the resultant network differs significantly; typically closeness centrality generates a scale-free network, degree centrality generates a random graph, betweenness centrality rusults in a broad graph, and eigenvector centrality brings a complete subgraph. The paper illustrates the connection between local behavior of an agent and the global property as an entire network, which contributes various aspect of multi-agent applications.

本論文は，ネットワークの中心性を高めることを合理性の指標とするエージェント群によるネットワーク形成のモデルに，空間制約の考慮する拡張を行なったモデルを提案する．ネットワーク形成において空間制約を考慮することで，ネットワーク形成にどのような影響を与えるのかをシミュレーションを用いて概観することで，高速道路網のような空間上のネットワーク形成に関わる合理性の分析に応用可能であるのかを考察する．